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Corso di Introduzione a R per i ricercatori dell’Istituto per la Protezione Sostenibile delle Piante (IPSP)!

Marco Chiapello (IPSP-CNR, Sede di Torino) , Giovanni Bubici (IPSP-CNR, Sede di Bari)
october 20, 2021

Introduzione al sito

Introduzione al corso

Il Gruppo di Bioinformatica dell’Istituto per la Protezione Sostenibile delle Piante (IBiG) è lieto di presentare il primo corso di introduzione ad R.

Obiettivi del corso

  1. dare a tutti i partecipanti le competenze necessarie per utilizzare R

  2. importare, manipolare e trasformare tabelle di dati

  3. creare tabelle riassuntive

  4. creare visualizzazioni grafiche

Pre-requisiti

Il corso non prevede nessun pre-requisito. Chiunque può partecipare al corso.

Struttura del corso

Il corso sarà così strutturato:

  1. Lezione teorica (asincrona): vi verrà chiesto di guardare dei video relativi all’unità didattica. I video saranno presenti online e potranno essere guardati a piacere, purchè prima delle lezioni pratiche.

  2. Lezione pratica (sincrona): parte frontale del corso, fatta in presenza (virtuale) con l’insegnante. In queste lezioni sarà discusso il contenuto dell’unità didattica, chiariti i possibili dubbi e sarà svolta la parte applicativa del corso, con esercizi (individuali o in gruppo) ed esempi pratici.

Il corso sarà diviso in moduli. Per ogni modulo saranno specificati gli obiettivi di apprendimento e vi sarà richiesto di guardare i video relativi all’unità didattica.
Prima della lezione frontale vi verrà richiesto di completare una questionario per autovalutare la comprensione della lezione.

Syllabus

Il corso prevede 5 moduli che trovate riportati qui di seguito. Ogni modulo avrà una pagina dedicata in cui sarà possibile trovare il link a tutti i video, gli script e le risorse per quella specifica unita didattica.

1. Introduzione a R e RStudio

2. Concetti base

3. Trasformazione dei dati

4. Esplorazione grafica dei dati

Preparazione al corso

In preparazione alle lezioni frontali, dovrete installare sul vostro computer due software: R e RStudio. Potete trovare una spiegazione dettagliata di come fare qui. Qui sotto sono riportati i link che vi serviranno per scaricare i software necessari. In alternativa è possibile utilizzare RStudio cloud, questo servizio permette di usare R e RStudio sul web senza la necessità di installazione sul vostro computer. L’utilizzo è gratuito, ma può essere usato solo per 16 ore al mese.

Software necessari

  1. Slack: Slack è un’app di messaggistica. Il workspace del corso è raggiungibile cliccando qui

  2. R: R è un linguaggio di programmazione e un ambiente di sviluppo specifico per l’analisi statistica dei dati

  3. RStudio: RStudio è un ambiente di sviluppo integrato per R

In alternativa creare un account su RStudio Cloud

Risorse utili

Repositories

Books

Papers

Website

Miscellaneous

Codice di Condotta

Ci impegniamo a fornire un ambiente accogliente e solidale per tutte le persone, indipendentemente dal background o dall’identità. Partecipando a questa comunità, i partecipanti accettano di rispettare il Codice di Condotta (CdC). Qualsiasi forma di comportamento per escludere, intimidire o causare disagio costituisce una violazione del CdC. Al fine di promuovere un ambiente di apprendimento positivo e professionale, incoraggiamo i seguenti tipi di comportamenti:

Licenza

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